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数据安全是智慧政务面临的巨大挑战

  • 时间:2016-08-10 17:19:56 编辑:Sissi 来源:www.jpsycn.com 浏览:



  当前我国智慧政务安全形势不容乐观,数据安全问题层出不穷,主要的原因如下:


  1、核心关键技术受制于人,多数设备和系统近似“裸奔”


  在高端芯片、核心软件、关键元器件以及专用设备、仪器仪表等领域,技术对外依存度高。在金融、电信、能源、政府、交通等领域的信息化系统主机装备中,近一半采用的是外国品牌产品,金融电信等领域99%的主机装备为外国品牌所把持,安全隐患重重。


  2、互联网网络安全态势依旧严峻


  针对我国重要信息系统的高强度有组织攻击威胁有增无减。国家计算机网络应急技术处理协调中心2016年4月发布的《2015年我国互联网网络安全态势综述》显示,目前针对我国实施的APT(高级持续性威胁)攻击事件在不断曝光,部分国家相关机构雇佣专业公司对我国重要信息系统目标实施网络攻击。


  3、部分单位还存在安全体系建设薄弱、安全监控与预警能力不足、关键安全措施缺失等问题


  《2015年我国互联网网络安全态势综述》显示,2015年,国家互联网应急中心通报的涉及政府机构和重要信息系统部门的漏洞型事件近2.4万起,是2014年的2.6倍,然而修复进度不及时,例如抽查的政府部门网站系统漏洞隔月修复率仅为52.7%,系统存在严重安全隐患。


  中国要进入真正的大数据时代至少还要10年,应避免“灾难性大数据”,导致错误决策。大数据是当前一个热门词语,但它本身的有效性还有待加强,主要基于三方面的原因:

智慧政务


  1、数据条件还不成熟


  丰富有效的数据源是大数据发展的前提。当前,我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,每年新增数据量仅为美国的7%,欧洲的12%,其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有的有限数据资源来说,还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值。此外,中国要进入真正的大数据时代至少还要10年,要从人人相连到物物相连,之后数据才能呈现爆发性增长,为进入大数据时代提供巨量有价值的数据支撑。


  2、技术条件还不成熟


  与成熟技术积累推动应用模式创新的云计算、物联网、移动互联网等领域不同,大数据领域的技术尚未完全成熟,还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析,谈不上深层次的数据挖掘,现有的数据挖掘算法在不同行业中还难以通用。


  3、大数据分析本身的局限性


  大数据过于依靠数据的汇集,一旦数据本身有问题,就很可能出现“灾难性大数据”,导致错误的预测和决策。同时,数据分析的结果本身就可能影响进一步分析。


【解决方案】


  1、推进数据和技术完善


  大力推进数据开放和标准化,消除数据共享壁垒,扩大数据总量和提升数据质量,加快推动互联网、物联网的发展。推进大数据技术发展与完善,特别是加快开发大数据技术在政府决策中的应用。


  2、多元化手段相结合


  正确认识大数据技术的局限性,扬长避短,形成信息技术与传统决策模式的有机融合。