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决策分析技术应用在社保领域的意义

  • 时间:2016-08-15 16:24:18 编辑:Sissi 来源:www.jpsycn.com 浏览:



【社保决策系统的特殊性】


  社保领域决策分析系统是架构在数据仓库技术上的应用系统,它的建设和社保业务系统相比有以下特殊性:


  (1) 决策分析系统必须针对特定社保系统的具体需求而设计定制,由具有专业经验的人员共同开发和实施


  决策分析系统是对社会保障系统经营过程的记载,完整的决策分析系统应包括与社保系统运作有关的所有因素,而且,随着社保系统的发展,需求会产生变化,决策分析也必须随之更新,因此,在决策分析系统实施过程中,根据社保系统的需求,整理出一系列主题,然后根据其重要程度分多个项目实施。


  (2) 决策分析系统和数据仓库是面向主题的


  一个大型的决策分析系统往往不是一次性建造而成的,对社保系统项目来说,范围较大,问题较多,需要通过应用的逐步演进来实现。因而,应该从小范围的需求着手,每次针对业务最需要解决的一两个主题,即建立面向主题的决策分析系统。但是,在决策分析系统建设初期,应该做一个整体的规划,建立支持全局的框架结构,采用积木式构造方法开发决策分析系统。


  (3) 决策分析系统必须具有灵活性


  提供灵活的结构,能适应不断变化的政策和用户需求,能适应各种不同的用户群体的要求。

数据决策系统


【社保应用决策系统的意义】


  利用基于知识系统的工程理论、方法和技术,研究贯穿社保系统决策过程的信息组织、整合、知识发现和决策分析,开展对社保系统知识资源进行全方位收集、处理、分析和决策的决策分析模型将会对我国社会保障工作产生如下意义:


  (1) 准确了解我国社会保障工作信息资源的现状


  通过掌握我国社会保障工作信息资源的状况,为社会保障系统更好地管理自己的知识资源,进一步提升社会保障部门的知识含量打下良好的基础;


  (2) 有效管理社会保障系统信息资源


  通过对社会保障系统产生的信息收集、处理、分析和知识管理、知识发现,将使社会保障系统的信息资源由不可用变成可用,由低可用状态变成高可用状态,从而提高社会保障系统信息资源管理水平,最终提高整个社会保障部门的管理水平;


  (3) 精确控制社会保障部门的决策过程


  通过决策分析模型,将静态的社会保障知识与动态的社会保障决策结合起来,从而可以精确控制社会保障部门的决策过程,保证决策的科学性、合理性和有效性;


  (4) 逐步提升社会保障系统的知识含量。通过社会保障知识资源的管理,积累大量社会保障知识,为社会保障工作人员提供学习知识、自我提升的条件。通过社会保障知识资源的管理,强化社会保障部门的信息意识,从而逐步提高社会保障部门的知识含量。


  因此,在社保领域引入决策分析技术将从社会保障系统信息资源管理角度出发,提升社会保障系统决策水平,并将信息资源管理上升到知识资源管理的高度,从而把社会保障部门建成知识型组织。